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e-Epi-training kit

Estrategia de entrenamiento en Ciencia de datos en Salud Pública con perspectiva de género

Proyecto liderado por la Pontificia Universidad Javeriana Bogotá en el marco de la iniciativa Epiverse-TRACE con el apoyo de la Universidad de los Andes en Colombia, Data.org y el London School of Hygiene and Tropical Medicine en Reino Unido. Proyecto patrocinado por el IDRC de Canadá.

Motivación

La formación en ciencia de datos ha adquirido una relevancia creciente en el apoyo al manejo y respuesta de emergencias de salud pública, como las epidemias y pandemias. Sin embargo, aún hay ausencia de acceso a material educativo en español para el aprendizaje de análisis, modelamiento y respuesta a brotes y epidemias. Además, a pesar de los esfuerzos de los últimos años para reducir la brecha de género en las áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas por sus siglas en inglés) y la ciencia de datos específicamente, persisten existe una brecha significativa en la participación y representación de mujeres en este campo, lo cual limita el potencial de desarrollo y avance en la salud pública a nivel regional. Este proyecto promueve la implementación de estrategias educativas innovadoras y e-learning que desafían las barreras sociales, económicas y de acceso a educación de calidad promoviendo transversalmente la equidad de género.

Objetivo

Esta estrategia busca cerrar brechas en cuanto al acceso a materiales educativos y oportunidades de aprendizaje de calidad en análisis, modelamiento y respuesta a brotes y epidemias en América Latina y el Caribe, promoviendo el libre acceso, la gratuidad y la equidad de género.

Antecedentes

La baja representación de las mujeres en áreas STEM es una preocupación persistente que requiere de acciones concretas para promover la equidad de género. Según la UNESCO, las mujeres representan el 35% de quienes cursan estudios universitarios en STEM en el mundo, y menos del 30% en investigación científica. Si bien, América Latina y el Caribe es una de las dos regiones que se acerca a la paridad de hombres y mujeres en investigación, todavía existe una menor representación en los niveles más altos de las carreras profesionales y puestos de liderazgo. Por otra parte, en ciencia de datos específicamente, la participación de mujeres en comunidades como la de R en 2017 era del 17% y sólo un 9% del total de autores de paquetes son mujeres.

Impulsar el acceso a educación de calidad y promover la construcción de equidad de género en ciencia de datos para salud pública es fundamental para garantizar una representación diversa, perspectivas enriquecedoras y estrategias más efectivas en emergencias sanitarias. Por esta razón, desde el proyecto Epiverse TRACE-LAC iniciado a mediados de 2022, se está construyendo una estrategia e-learning abierta, gratuita y en español para el entrenamiento en análisis y respuesta a epidemias en América Latina y el Caribe.

Público Objetivo

Esta estrategia está dirigida a profesionales y estudiantes en campos como el sector de la salud y las áreas STEM (ciencias, tecnología, ingenierías y matemáticas).

Contenidos

Esta estrategia incluye la generación de diversos tipos de recursos (videos, podcasts, textos e imágenes), la integración de un enfoque de género, y la promoción del uso de R para abordar los desafíos en la toma de decisiones.

Para la construcción de la estrategia de entrenamiento e-learning se tienen contempladas unidades cortas de aprendizaje agrupadas en cuatro módulos principales:

1
 Módulo de teoría epidémica y epidemiológica
2
 Módulo de ciencia de datos en salud pública
3
 Módulo de respuesta a brotes
4
 Módulo de modelamiento y analítica avanzada

Cada uno de estos módulos cuenta con varias unidades. Cada unidad tiene un promedio de duración de trabajo entre 3-5 horas por parte del estudiante, dependiendo de la ruta de ingreso y conocimientos previos (ver figura 1)

Fases del epi-training kit

Para la construcción de la estrategia de entrenamiento se plantearon cuatro fases para el análisis de necesidades, el diseño de materiales y contenidos, la producción de recursos educativos y el testeo de unidades para la implementación y evaluación.

Fase 1. Exploratoria

Esta fase tuvo lugar entre agosto de 2022 a marzo de 2023. Comprendió el análisis de necesidades y desafíos de la posible comunidad de usuarios a través de entrevistas, encuestas y entrenamientos presenciales en zonas de fácil acceso geográfico en Colombia. Durante esta fase se testó el contenido teótico-práctico de varias unidades en forma presencial. Esta fase incluyó trabajo de campo con más de 150 personas (estudiantes de pregrado y posgrado en áreas de la salud, y profesionales de áreas STEM y salud pública) en ciudades como Bogotá, Manizales, y Cali.

Fase 2. Diseño y desarrollo

Durante esta fase, ejecutada entre marzo a noviembre de 2023, el objetivo principal es desarrollar el material a incluir en el curso virtual. Haciendo uso del diseño instruccional, se realiza el diseño de experiencias de aprendizaje que permitan la adquisición de conocimientos y habilidades de una manera más eficiente, activa y atractiva. Asimismo, este proceso permite incorporar necesidades y el contexto de quienes participen de la estrategia, haciendo del aprendizaje una experiencia significativa, cautivadora y efectiva.

Esta fase o incluye diseño y desarrollo de materiales como infografías, videos, podcast, entre otros. Asimismo, en esta fase se llevan a cabo testeos de materiales y contenidos en persona en zonas con menor accesibilidad, tales como Bucaramanga, en la zona norte de Colombia y en el pacífico colombiano en la ciudad de Quibdó.

Fase 3. Piloto

En la fase piloto se realizará el testeo de las primeras unidades online. Esta fase tendrá lugar entre noviembre de 2023 y mayo de 2024. Se tienen contemplados testeos tanto en Colombia como con potenciales usuarios de otros países en Latinoamérica. En cuanto al piloto de la estrategia e-learning, se prevé la creación y ejecución de un protocolo de usabilidad, así como la inclusión de grupos focales. Este piloto abarca la evaluación de atributos de los materiales de formación, la implementación en línea, la participación, los recursos de formación presentados, la plataforma, la forma de los contenidos, entre otras.

Fase 4. Implementación y evaluación

Finalmente, en esta fase se pondrá a disposición el producto final de manera abierta y gratuita a personas en América Latina y el Caribe. En algunos casos se podrá acompañar o complementar entrenamientos presenciales.

Durante esta fase se realizará evaluación de las características de esta primera versión del e-epi-training kit.

Perspectiva de género

A lo largo de estas fases, la incorporación de la perspectiva de género se ha planteado mediante: 1) Preguntar explícitamente aspectos relacionados a género a los potenciales usuarios identificados; 2) Identificar barreras de aprendizaje asociadas al género, 3) Promover la participación de mujeres en el diseño y todas las fases del desarrollo, 4) Retroalimentar el diseño de acuerdo a los resultados preliminares encontrados.

Resultados preliminares

Entre agosto de 2022 y julio de 2023 se han realizado seis entrenamientos y testeos de materiales en terreno que han incluido el uso de R. Más de 230 estudiantes y profesionales de las áreas STEM y salud han participado en diferentes regiones de Colombia.

Dentro de estos espacios se ha promovido la formación de mujeres, con una participación de más del 70%. A través de estos entrenamientos y de la revisión de literatura, se han identificado elementos que resultan ser diferenciales en cuanto al género para el aprendizaje de R y ciencia de datos para salud pública.

En el testeo de contenidos para la estrategia e-learning se han identificado sesgos de género y la afectación de estos en el logro de los objetivos de aprendizaje. Esto ha llevado a la elaboración e implementación de una guía para la transversalidad del enfoque de género en estrategias e-learning en ciencia de datos y salud pública, y el diseño de una propuesta de unidad sobre “Datos con perspectiva de género en salud pública”.

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