Epi-Training Kit (Español)

Epi-Training Kit

EpiTKit: Una estrategia de entrenamiento online de acceso abierto en modelamiento de enfermedades infecciosas y ciencia de datos en salud pública

Última actualización: 18 de septiembre de 2024

NOTICIAS:

¿Qué es el EpiTKit?

El EpiTKit es una estrategia de entrenamiento en modelamiento matemático de enfermedades infecciosas y ciencia de datos en salud pública, desarrollada por la Pontificia Universidad Javeriana. Su objetivo principal es proporcionar material educativo de acceso abierto en español, adaptado al contexto de América Latina y el Caribe para fortalecer las capacidades en ciencia de datos y modelamiento matemático de enfermedades infecciosas en la región. Además, promueve la equidad de género en estos campos, con el fin de garantizar un desarrollo más inclusivo y efectivo en la respuesta a emergencias de salud pública.

Epiverse TRACE: una colaboración global

El EpiTKit forma parte de una colaboración internacional que incluye instituciones como la Pontificia Universidad Javeriana y la Universidad de los Andes en Colombia, el London School of Hygiene and Tropical Medicine en el Reino Unido, el Medical Research Council Unit en Gambia y data.org, con el respaldo financiero del International Development Research Center (IDRC) de Canadá.

Motivación del EpiTKit

La ciencia de datos y el modelamiento matemático se han convertido en herramientas clave para apoyar la gestión y respuesta ante emergencias de salud pública. Sin embargo, en América Latina y el Caribe, la disponibilidad de materiales educativos en español sigue siendo limitada, y esta situación se ve agravada por barreras sociales, económicas y de acceso a educación de calidad abierta. Además, persiste una brecha significativa en la participación y representación de mujeres en disciplinas STEM (Ciencias, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), especialmente en modelamiento matemático, programación y ciencia de datos, lo que restringe el potencial para avances en la salud pública regional. En este contexto, el EpiTKit surge como una estrategia innovadora de e-learning, diseñada para superar estas barreras al ofrecer educación de acceso abierto y de alta calidad a través de un MOOC (Curso Masivo Abierto en Línea, por sus siglas en inglés “Massive Open Online Course”). Además, promueve la equidad de género en estos campos, garantizando un desarrollo más inclusivo y efectivo en la respuesta a emergencias de salud pública en la región.

Objetivo

El objetivo principal del EpiTKit es proporcionar material educativo de acceso abierto en español, adaptado específicamente al contexto de América Latina y el Caribe, con el fin de desarrollar capacidades en la región en ciencia de datos y modelamiento matemático de enfermedades infecciosas.

Público Objetivo

El EpiTKit está dirigido a profesionales y estudiantes en campos como el sector de la salud y las áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas), así como a personas involucradas en la toma de decisiones en salud pública.

Contenidos

Actualmente, el EpiTKit cuenta con un MOOC (Curso Masivo Abierto en Línea, por sus siglas en inglés “Massive Open Online Course”) que contiene unidades cortas de aprendizaje agrupadas en cuatro módulos principales:

  • Módulo de teoría epidémica y epidemiológica: Aborda la teoría epidémica como base fundamental en la comprensión y manejo de enfermedades infecciosas desde su historia hasta la ciencia detrás de ellas. Este módulo proporciona las herramientas conceptuales y analíticas necesarias para comprender cómo se propagan las enfermedades en poblaciones humanas, evaluar su impacto e informar la toma de decisiones informadas para su prevención y control.

  • Módulo de ciencia de datos en salud pública: Abarca las diferentes etapas del ciclo de vida de los datos tales como la recolección, extracción, limpieza, análisis y visualización de datos. Este módulo se enfoca en la adquisición o fortalecimiento de habilidades de programación en el lenguaje R.

  • Módulo de respuesta a brotes: Presenta los conocimientos y herramientas principales para identificar y gestionar de manera efectiva situaciones de brotes de enfermedades infecciosas. Este módulo incluye elementos de sistemas de vigilancia epidemiológica, investigación de brotes paso a paso, comunicación efectiva del riesgo, el papel de las actividades en campo y laboratorio para la respuesta a brotes.

  • Módulo de modelamiento y analítica avanzada: Presenta conceptos teóricos, ejercicios prácticos y estudios de caso, para la construcción de modelos matemáticos de propagación de enfermedades infecciosas, exploración de parámetros y aplicaciones estadísticas. Este módulo permite desarrollar habilidades para aplicar técnicas analíticas avanzadas en la interpretación de datos epidemiológicos y la toma de decisiones informadas en situaciones de salud pública.

Cada uno de estos módulos está compuesto por varias unidades. Cada unidad tiene una duración promedio de entre 3 y 5 horas de trabajo, dependiendo de los conocimientos previos. Este curso es completamente asincrónico y flexible en cuanto al tiempo, permitiendo a cada estudiante gestionar su propio ritmo de aprendizaje. En la siguiente imagen (Imagen 1) se detallan los módulos y unidades, con las unidades ya desarrolladas y actualmente disponibles marcadas en azul claro.

Imagen 1. Módulos y Unidades del Epi-training Kit

Fases de trabajo

Para la construcción de esta estrategia se establecieron cuatro fases de trabajo.

Fase Exploratoria

Esta fase se llevó a cabo desde agosto de 2022 hasta julio de 2023 e incluyó el análisis de las necesidades y desafíos de la comunidad de posibles usuarios a través de entrenamientos presenciales realizados en varias ciudades de Colombia. Durante esta fase, se crearon materiales para probar contenido y actividades con diversos grupos en cinco jornadas de formación presencial que reunieron cerca de 400 participantes en cinco ciudades colombianas: Bogotá (la capital), Bucaramanga (centro-norte), Cali (suroeste), Manizales (centro) y Quibdó (región del Pacífico). En total, se tuvieron 14 días y más de 170 horas de entrenamientos presenciales. Un logro destacado de esta fase fue la participación de mujeres, que superó el 70%.

Esta fase exploratoria permitió hacer prueba de contenido y de actividades propuestas, así como identificar necesidades y expectativas de la comunidad de usuarios a través de entrenamientos en ciudades principales y ciudades intermedias con acceso más difícil y recursos limitados. Estos entrenamientos permitieron ajustar y perfeccionar el material educativo asegurando su efectividad y relevancia para diversos contextos y necesidades.

Estas jornadas de entrenamiento teórico-prácticas incluyeron conferencias magistrales, prácticas en el lenguaje de programación R y talleres prácticos y aplicados a salud pública. De esta manera, durante los entrenamientos se combinó la adquisición de conocimientos teóricos con su aplicación práctica, permitiendo una comprensión de los conceptos presentados, así como las habilidades necesarias para aplicar esos conocimientos en situaciones reales y retos de salud pública.

Fase de Diseño y Desarrollo

Durante esta fase, desarrollada entre marzo y noviembre de 2023, se realizó la construcción de las primeras unidades del curso virtual. Esta fase incluyó la construcción de contenido y la realización del diseño instruccional de las primeras unidades. El proceso del diseño instruccional permitió incorporar las necesidades y aprendizaje que se observaron en la Fase Exploratoria para generar una experienciade aprendizaje más eficiente, activa y atractiva. Finalmente, esta fase incluyó la producción de los recursos educativos como infografías, videos, podcast, entre otros.

En total realizamos 57 recursos educativos; producimos 17 videos, que incluyen videos diagramados, entrevistas con especialistas, tutoriales y videos explicativos. Además, creamos 10 diagramas animados, 15 presentaciones interactivas, 2 infografías, 2 documentos, 3 foros, 1 podcast, 3 prácticas en R y 4 desafíos en R.

Además, dado que el curso adopta una perspectiva de género integral en STEM y ciencia de datos, este cuenta con el uso de un lenguaje inclusivo, una representación equilibrada en imágenes y voces, y emplea una línea gráfica cuidadosamente desarrollada para evitar la reproducción de estereotipos. Adicionalmente, el curso destaca las contribuciones de figuras históricas de diversos géneros, con el objetivo de inspirar a los estudiantes y fomentar un entorno más inclusivo y equitativo en estos campos.

Figure 2. Portada del curso en la plataforma de edX

Fase Piloto

En esta fase se realizó el piloto de las primeras unidades del ‘Curso en Ciencia de Datos en Salud Pública y Modelado de Enfermedades Infecciosas’ (Ver demo del curso) en la plataforma de cursos abiertos masivos en línea, basada en software de código abierto, edX Edge. Esta fase se desarrolló entre noviembre y diciembre de 2023. En total participaron 223 personas de 16 países de América Latina y el Caribe, de los cuales el 57% completó exitosamente el curso. Este piloto permitió evaluar el contenido, los recursos educativos, la experiencia de aprendizaje, los objetivos de aprendizaje, y la interacción con la plataforma.

  • 6 de cada 10 participantes se identificaron como mujeres, reflejando una representación de género equilibrada.
  • El grupo incluyó participantes de áreas STEM y salud, con niveles variados de formación.
  • Más de la mitad de los participantes tenía un título de maestría. Sin embargo también participaron personas con pregrado y doctorado.
  • La mayoría de los participantes tenían entre 25 y 45 años, con una concentración entre 32 y 38 años.
  • Para la evaluación se diseñó i) encuesta de satisfacción con preguntas abiertas y cerradas para cada unidad,obtuvo 630 respuestas. ii) encuesta de experiencia al final del curso tuvo una tasa de respuesta del 70%. iii) Tres grupos focales presenciales realizados con un total de 20 individuos de Colombia, América Latina y el Caribe.

Fase de Implementación y Evaluación

En esta fase se realizará una primera implementación y evaluación entre el 15 de octubre y 15 de diciembre de 2024 con un grupo de hasta 1000 personas en América Latina y el Caribe. Para esta implementación se tendrán disponibles 10 unidades de aprendizaje en temas de Teoría Epidémica, Modelamiento Matemático y el uso del lenguaje de programación R para la limpieza y análisis de datos epidemiológicos.

Información importante de la primera implementación del del curso “Ciencia de Datos en Salud Pública y Modelamiento de Enfermedades Infecciosas”

  • Inscripciones: 16 de septiembre al 11 de octubre de 2024

  • Inicio del curso: 15 de octubre de 2024

  • Finalización: 15 de diciembre de 2024

  • Dirigido a: Profesionales y estudiantes del sector de la salud y las áreas STEM así como personas involucradas en la toma de decisiones en salud pública en América Latina y el Caribe.

  • Modalidad: Virtual, asincrónico a través de la plataforma edX Edge

  • Duración: Aproximadamente 30 horas

  • Costo: ¡Totalmente gratuito!

Perspectiva de género

A lo largo de estas fases, la incorporación de la perspectiva de género se ha planteado mediante: 1) Preguntar explícitamente aspectos relacionados a género a los potenciales usuarios identificados; 2) Hacer visible la brecha de género presente en las áreas STEM y la ciencia de datos 3)Identificar barreras de aprendizaje asociadas al género, 4) Promover la participación de mujeres en el diseño y todas las fases del desarrollo, 5) Retroalimentar el diseño de acuerdo a los resultados preliminares encontrados 6) Incorporar un enfoque de género en el diseño y desarrollo del curso mediante el uso de lenguaje inclusivo y un equilibrio gráfico que evite la reproducción de estereotipos de género.

Resultados Preliminares

  • Durante la Fase Exploratoria entre 2022 y 2023 se realizaron cinco jornadas de entrenamientos presencial en campo con alrededor de 400 participantes de las áreas STEM y salud en diferentes regiones de Colombia.

  • En noviembre de 2023 se realizó el primer piloto del curso online masivo abierto titulado ‘Curso en Ciencia de Datos en Salud Pública y Modelado de Enfermedades Infecciosas’ en la plataforma de aprendizaje en línea de código abierto edX Edge contando con más de 200 participantes de 16 países diferentes de América Latina y el Caribe.

  • La codificación de los datos cualitativos resultó en varios hallazgos clave entre los cuales se destacan la claridad, organización y relevancia del contenido del curso, así como la efectividad de los ejercicios prácticos y la diversidad de recursos educativos. También se identificaron desafíos, como barreras de acceso, sugiriendo áreas de mejora, particularmente en la inclusión de contextos regionales.

  • El análisis cualitativo reveló que más del 80% de quienes participaron en el curso están de acuerdo con que este cumplió los objetivos propuestos y responde a las necesidades en la región en términos de formación en capacidades de ciencia de datos y modelamiento de enfermedades infecciosas.

  • En general la calificación del curso fue de 4.6/5.0

  • Dentro de los diferentes espacios de entrenamiento presencial y virtual se ha promovido la formación de mujeres, con una participación de más del 60%.

Contacto

  • Zulma M. Cucunubá. Investigadora Principal (zulma.cucunuba@javeriana.edu.co)
  • Laura Gómez-Bermeo. Coordinadora de entrenamiento (gomezblaura@javeriana.edu.co)
  • Proyecto TRACE-LAC tracelac@javeriana.edu.co