Introducción a R y Rstudio
Revise si al final de esta lección adquirió estas competencias:
- Reconocer y hacer uso de R y RStudio.
- Conocer los tipos de datos y operados básicos en R.
- Comprender las estructuras básicas de datos en R tales como vectores y tablas de datos.
- Comprender el proceso de creación de funciones.
- Reconocer el proceso de importación, exportación y transformación de bases de datos con Tidyverse.
Introduccion a la visualizacion de datos en R con ggplot2.
Revise si al final de esta lección adquirió estas competencias:
- Reconocer las funciones que componen el paquete ggplot2.
- Realizar gráficos básicos con la estructura de ggplot2.
Reporte e informes tecnicos en R Markdown
Revise si al final de esta lección adquirió estas competencias:
- Reconocer la importancia de generar informes en R Markdown
- Aprender a utilizar R markdown de forma básica
Limpieza de datos epidemiológicos
Revise si al final de esta lección adquirió estas competencias:
Reconocer las herramientas que facilitan la limpieza de datos epidemiológicos.
Identificar las buenas prácticas de la limpieza de datos epidemiológicos.
Explorar el proceso de limpieza, organización y caracterización de datos epidemiológicos.
Construyendo un modelo deterministico simple
Revise si al final de esta lección adquirió estas competencias:
- Aplicar conceptos como parámetros, \(R_0\) e inmunidad de rebaño, aprendidos en la sesión A del taller
- Traducir fórmulas matemáticas de las interacciones entre los parámetros del modelo a código de R
- Realizar un modelo simple en R para una enfermedad transmitida por vector
- Discutir cambios en las proyecciones del modelo cuando se instauran diferentes estrategias de control de la infección
Unidad de Estadística y probabilidad
Al final de la sesión revise si alcanzo los objetivos:
Comprender el rol de la estadística en el estudio de las enfermedades infecciosas.
Comprender las medidas estadísticas para resumir y analizar la información.
Familiarizarse con el concepto de variable aleatoria y reconocer las principales distribuciones de probabilidad.
Identificar y comprender el proceso del problema estadístico como un problema de inferencia desde una muestra.
Comprender el concepto de intervalo de confianza y el procedimiento de las pruebas de hipótesis.
Banco de preguntas y errores frecuentes
Si después de buscar en esta guía sus preguntas no encontro respuesta por favor diligencie el siguiente formulario Dudas por resolver