Función que agrupa los datos de una enfermedad o evento por edades, sexo y número de casos.
Uso
agrupar_edad_sex(
data_event,
col_edad = "edad",
col_sex = "sexo",
porcentaje = TRUE,
interval_edad = 10
)Argumentos
- data_event
Un `data.frame` que contiene los datos de la enfermedad o evento.
- col_edad
Un `character` (cadena de caracteres) con el nombre de la columna que contiene las edades en los datos de la enfermedad o evento; su valor por defecto es `"edad"`.
- col_sex
Un `character` (cadena de caracteres) con el nombre de la columna que contiene el sexo en los datos de la enfermedad o evento; su valor por defecto es `"sexo`.
- porcentaje
Un `logical` (TRUE o FALSE) que indica si se debe agregar una columna con el porcentaje de casos; su valor por defecto es `TRUE`.
- interval_edad
Un `numeric` (numérico) que contiene el intervalo del rango de edades; su valor por defecto es `10`.
Ejemplos
data(dengue2020)
data_limpia <- limpiar_data_sivigila(data_event = dengue2020)
agrupar_edad_sex(
data_event = data_limpia,
col_edad = "edad",
col_sex = "sexo",
porcentaje = TRUE
)
#> edad sexo casos porcentaje
#> 1 (0,10] F 4 8.511
#> 2 (0,10] M 3 6.383
#> 3 (10,20] F 6 12.766
#> 4 (10,20] M 10 21.277
#> 5 (20,30] F 4 8.511
#> 6 (20,30] M 7 14.894
#> 7 (30,40] F 4 8.511
#> 8 (30,40] M 1 2.128
#> 9 (40,50] F 1 2.128
#> 10 (40,50] M 3 6.383
#> 11 (50,60] F 1 2.128
#> 12 (60,70] F 1 2.128
#> 13 (60,70] M 1 2.128
#> 14 <NA> F 1 2.128