Función que agrupa los datos de una enfermedad o evento por código de municipios y número de casos.
Argumentos
- data_event
Un `data.frame` que contiene los datos de la enfermedad o evento.
- dpto
Un `character` (cadena de caracteres) o `numeric` (numérico) que contiene el nombre del departamento; su valor por defecto es `NULL`.
- col_mpio
Un `character` (cadena de caracteres) con el nombre de la columna que contiene los códigos de los municipios en los datos de la enfermedad o evento; su valor por defecto es `"cod_mun_o"`.
- porcentaje
Un `logical` (TRUE o FALSE) que indica si se debe agregar una columna con el porcentaje de casos; su valor por defecto es `FALSE`.
Valor
Un `data.frame` con los datos de la enfermedad o evento agrupados por códigos de municipios y número de casos.
Ejemplos
data(dengue2020)
data_limpia <- limpiar_data_sivigila(data_event = dengue2020)
agrupar_mpio(
data_event = data_limpia,
dpto = "ANTIOQUIA",
col_mpio = "cod_mun_o",
porcentaje = FALSE
)
#> # A tibble: 9 × 8
#> cod_dpto_o departamento_ocurrencia cod_mun_o municipio_ocurrencia cod_eve
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 05 ANTIOQUIA 05001 MEDELLIN 210
#> 2 05 ANTIOQUIA 05045 APARTADO 210
#> 3 05 ANTIOQUIA 05129 CALDAS 210
#> 4 05 ANTIOQUIA 05490 NECOCLI 210
#> 5 05 ANTIOQUIA 05591 PUERTO TRIUNFO 210
#> 6 05 ANTIOQUIA 05659 SAN JUAN DE URABA 210
#> 7 05 ANTIOQUIA 05736 SEGOVIA 210
#> 8 05 ANTIOQUIA 05809 TITIRIBI 210
#> 9 05 ANTIOQUIA 05837 TURBO 210
#> # ℹ 3 more variables: nombre_evento <chr>, ano <chr>, casos <int>
agrupar_mpio(
data_event = data_limpia,
dpto = "05",
col_mpio = "cod_mun_o",
porcentaje = FALSE
)
#> # A tibble: 9 × 8
#> cod_dpto_o departamento_ocurrencia cod_mun_o municipio_ocurrencia cod_eve
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 05 ANTIOQUIA 05001 MEDELLIN 210
#> 2 05 ANTIOQUIA 05045 APARTADO 210
#> 3 05 ANTIOQUIA 05129 CALDAS 210
#> 4 05 ANTIOQUIA 05490 NECOCLI 210
#> 5 05 ANTIOQUIA 05591 PUERTO TRIUNFO 210
#> 6 05 ANTIOQUIA 05659 SAN JUAN DE URABA 210
#> 7 05 ANTIOQUIA 05736 SEGOVIA 210
#> 8 05 ANTIOQUIA 05809 TITIRIBI 210
#> 9 05 ANTIOQUIA 05837 TURBO 210
#> # ℹ 3 more variables: nombre_evento <chr>, ano <chr>, casos <int>
agrupar_mpio(
data_event = data_limpia,
dpto = 05,
col_mpio = "cod_mun_o",
porcentaje = TRUE
)
#> # A tibble: 9 × 9
#> cod_dpto_o departamento_ocurrencia cod_mun_o municipio_ocurrencia cod_eve
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 05 ANTIOQUIA 05001 MEDELLIN 210
#> 2 05 ANTIOQUIA 05045 APARTADO 210
#> 3 05 ANTIOQUIA 05129 CALDAS 210
#> 4 05 ANTIOQUIA 05490 NECOCLI 210
#> 5 05 ANTIOQUIA 05591 PUERTO TRIUNFO 210
#> 6 05 ANTIOQUIA 05659 SAN JUAN DE URABA 210
#> 7 05 ANTIOQUIA 05736 SEGOVIA 210
#> 8 05 ANTIOQUIA 05809 TITIRIBI 210
#> 9 05 ANTIOQUIA 05837 TURBO 210
#> # ℹ 4 more variables: nombre_evento <chr>, ano <chr>, casos <int>,
#> # porcentaje <dbl>