Geospatial and climate datasets contain data dictionaries to understand internal tags and named columns
Examples
dict <- dictionary("DANE_MGN_2018_SETU")
head(dict)
#> variable tipo longitud
#> 1 codigo_departamento Text 2
#> 2 codigo_municipio_sin_con Text 3
#> 3 codigo_municipio Text 5
#> 4 codigo_clase Text 1
#> 5 codigo_setr_sin_con Text 3
#> 6 codigo_setr Text 9
#> descripcion
#> 1 Código del departamento
#> 2 Código del municipio
#> 3 Código concatenado que identifica al municipio
#> 4 Código de la clase 1 cabecera municipal, 2 centro poblado y 3 área resto municipal
#> 5 Código de sector rural
#> 6 Código de sector rural concatenado (departamento, municipio, clase y sector rural)
#> categoria_original
#> 1 <NA>
#> 2 <NA>
#> 3 <NA>
#> 4 <NA>
#> 5 <NA>
#> 6 <NA>