Acceder a las distribuciones de retrasos epidemiológicos
Figura 1
Definición de los periodos de tiempo clave. En
Xiang
et al, 2021
Figura 2
Vídeo del Centro MRC para el Análisis Global de
las Enfermedades Infecciosas, Ep 76. Ciencia en Contexto - Grupo de
Revisión de Parámetros Epi con la Dra. Anne Cori (27-07-2023) en https://youtu.be/VvpYHhFDIjI?si=XiUyjmSV1gKNdrrL
Figura 3
Un Esquema de la relación de los distintos
periodos de tiempo de transmisión entre un infector y un infectado en un
par de transmisión. La ventana de exposición se define como el intervalo
de tiempo que tiene la exposición viral, y la ventana de transmisión se
define como el intervalo de tiempo para la transmisión posterior con
respecto al tiempo de infección (Chung
Lau et al., 2021).
Figura 4
Intervalos seriales de posibles parejas de casos
en (a) COVID-19 y (b) MERS-CoV. Los pares representan un supuesto
infector y su presunto infectado trazados por fecha de inicio de los
síntomas (Althobaity
et al., 2022).
Figura 5
Distribución ajustada del intervalo serial para
(a) COVID-19 y (b) MERS-CoV basada en pares de transmisión notificados
en Arabia Saudí. Ajustamos tres distribuciones comunmente usadas, Log
normal, Gamma y Weibull, respectivamente (Althobaity
et al., 2022).
Figura 6
El Intervalo serial de nuevas infecciones por
coronavirus (COVID-19) superpuesto a una distribución publicada del
SRAS. (Nishiura
et al., 2020)
Figura 7
Cuantificar la transmisión
Figura 1
Figura 2
Figura 3
Figura 4
Figura 5
Figura 6
Utilizar distribuciones de retraso en el análisis
Figura 1
Las cuatro funciones de probabilidad de la
distribución normal (Jack
Weiss, 2012)
Figura 2
Figura 3
Figura 4
Calendario de notificación de la cadena
de enfermedades, Países Bajos. Lab, laboratorio; PHA, autoridad
sanitaria pública. En Marinović
y otros, 2015
Figura 5
\(R_{t}\) es una medida de la transmisión en
el momento \(t\).
Observaciones después del tiempo \(t\)
deben ajustarse. UCI, unidad de cuidados intensivos. En Gostic
et al., 2020
Figura 6
Figura 7
Figura 8
Estimación de la severidad del brote
Figura 1
Escenarios de Planificación de Pandemias del HHS
basados en el Marco de Evaluación de la Gravedad de la Pandemia. Éste
utiliza una medida combinada de gravedad clínica y transmisibilidad para
caracterizar los escenarios de pandemia de gripe. HHS:
Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos (CDC,
2016).
Figura 2
Estimaciones sesgadas de la probabilidad de
muerte como función del tiempo (línea gruesa), calculado como el número
acumulado de muertes dividido por el número de casos confirmados en el
tiempo \(t\). La estimación de la
probabilidad de muerte al final de un brote (~30 de mayo) corresponde
con la probabilidad de muerte verdadera. La línea continua horizontal y
las líneas de puntos muestran el valor esperado y los intervalos de
confianza del 95% (\(95%\) IC) de la
predicción de la probabilidad de muerte ajustada al retraso temporal
entre el periodo inicial de síntomas y muerte , utilizando los datos
observados hasta el 27 de Marzo de 2003 (Nishiura
et al., 2009)
Figura 3
Espectro de casos de COVID-19. La probabilidad
de muerte pretende estimar la proporción de muertes entre los casos
confirmados en una epidemia. (Verity
et al., 2020)
Figura 4
Figura 5
Figura 6
Riesgo observado (sesgado) de muerte confirmada
del síndrome respiratorio agudo grave (SRAS) en Hong Kong, 2003. (Nishiura
et al., 2009)
Figura 7
Determinación temprana del riesgo de muerte
confirmada ajustado al retraso del síndrome respiratorio agudo grave
(SRAS) en Hong Kong, 2003. (Nishiura
et al., 2009)
Figura 8
La población de casos confirmados y el proceso
de muestreo para estimar el CFR sin sesgo durante el transcurso de un
brote. (Nishiura et
al., 2009)
Figura 9
Niveles de gravedad de las infecciones por
SRAS-CoV-2 y parámetros de interés. Se supone que cada nivel es un
subconjunto del nivel inferior.
Figura 10
Diagrama esquemático de los análisis de
referencia. Las flechas rojas, azules y verdes indican el flujo de datos
desde los casos confirmados por laboratorio de la vigilancia pasiva, los
casos diagnosticados clínicamente y los casos confirmados por
laboratorio de los cribados activos.