Notas de la instructora
Instructor notes
Acceder a las distribuciones de retrasos epidemiológicos
Notas de la instructora
El objetivo de la evaluación anterior es valorar la interpretación de un tiempo de generación mayor o menor.
Notas de la instructora
Un elemento interesante del contenido anidado es el
method_assess, que se refiere a los métodos utilizados por
los autores del estudio para evaluar el sesgo al estimar la distribución
del intervalo serial.
R
covid_serialint$method_assess
SALIDA
$censored
[1] TRUE
$right_truncated
[1] TRUE
$phase_bias_adjusted
[1] FALSE¡Exploraremos estos conceptos en los siguientes episodios!
Notas de la instructora
En el contexto de las interfaces de usuario y de las interfaces gráficas de usuario (GUI), como el Zoo de la Distribución una aplicación deslizador es un elemento de control gráfico que permite a los usuarios ajustar un valor moviendo la barra. Conceptualmente, proporciona una forma de seleccionar un valor numérico dentro de un rango especificado deslizando o arrastrando visualmente un puntero (el tirador) a lo largo de un eje continuo.
Cuantificar la transmisión
Notas de la instructora
Este tutorial muestra el uso de la función epinow() para
estimar el número de reproducción variable en el tiempo y los tiempos de
infección, las entradas necesarias para el modelo y las limitaciones de
su resultado.
Notas de la instructora
Consulta la distribución de probabilidad a priori y la probabilidad posterior.
En la “Expected change in daily cases”
por “la probabilidad posterior de que \(R_t
< 1\)”, nos referimos específicamente a la área bajo la
curva de distribución de probabilidad po.
Utilizar distribuciones de retraso en el análisis
Notas de la instructora
El acceso a la documentación de referencia (archivos de ayuda) de
estas funciones es accesible con la notación de tres dobles puntos:
epiparameter:::
?epiparameter:::density.epidist()?epiparameter:::cdf.epidist()?epiparameter:::quantile.epidist()?epiparameter:::generate.epidist()
Estimación de la severidad del brote
Notas de la instructora
Los periodos de tiempo son relevantes: Periodo 1 – 15 días en los que el CFR es cero para indicar que no se han notificado muertes; Periodo del 15 de marzo – 26 de abril en el que el CFR parece aumentar; Periodo del 30 de abril – 30 de mayo en el que la estimación del CFR se estabiliza.
Notas de la instructora
Podemos mostrar este sesgo utilizando la función concepto
descrito en esta viñeta del paquete{cfr}.