Accéder aux distributions des retards épidémiologiques


Figure 1

Définition des périodes clés. A partir de Xiang et al, 2021
Définition des périodes clés. A partir de Xiang et al, 2021

Figure 2

Vidéo du MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Ep 76. Science In Context - Epi Parameter Review Group avec le Dr Anne Cori (27-07-2023) at https://youtu.be/VvpYHhFDIjI?si=XiUyjmSV1gKNdrrL
Vidéo du MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Ep 76. Science In Context - Epi Parameter Review Group avec le Dr Anne Cori (27-07-2023) at https://youtu.be/VvpYHhFDIjI?si=XiUyjmSV1gKNdrrL

Figure 3

Schéma de la relation entre les différentes périodes de transmission entre un infecteur et un infecté dans une paire de transmission. La fenêtre d’exposition est définie comme l’intervalle de temps entre l’exposition au virus et la fenêtre de transmission est définie comme l’intervalle de temps pour la transmission ultérieure par rapport à la durée de l’infection (Chung Lau et al., 2021).
Schéma de la relation entre les différentes périodes de transmission entre un infecteur et un infecté dans une paire de transmission. La fenêtre d’exposition est définie comme l’intervalle de temps entre l’exposition au virus et la fenêtre de transmission est définie comme l’intervalle de temps pour la transmission ultérieure par rapport à la durée de l’infection (Chung Lau et al., 2021).

Figure 4

Intervalles sériels des paires de cas possibles dans (a) COVID-19 et (b) MERS-CoV. Les paires représentent un infecteur présumé et son contaminé présumé en fonction de la date d’apparition des symptômes (Althobaity et al., 2022).
Intervalles sériels des paires de cas possibles dans (a) COVID-19 et (b) MERS-CoV. Les paires représentent un infecteur présumé et son contaminé présumé en fonction de la date d’apparition des symptômes (Althobaity et al., 2022).

Figure 5

Distribution d’intervalles sériels ajustée pour (a) COVID-19 et (b) MERS-CoV sur la base des paires de transmission signalées en Arabie saoudite. Nous avons ajusté trois distributions couramment utilisées, les distributions Log normal, Gamma et Weibull, respectivement (Althobaity et al., 2022).
Distribution d’intervalles sériels ajustée pour (a) COVID-19 et (b) MERS-CoV sur la base des paires de transmission signalées en Arabie saoudite. Nous avons ajusté trois distributions couramment utilisées, les distributions Log normal, Gamma et Weibull, respectivement (Althobaity et al., 2022).

Figure 6

Intervalle en série des infections par le nouveau coronavirus (COVID-19) superposé à une distribution publiée du SRAS. (Nishiura et al., 2020)
Intervalle en série des infections par le nouveau coronavirus (COVID-19) superposé à une distribution publiée du SRAS. (Nishiura et al., 2020)

Figure 7


Quantifier la transmission


Figure 1


Figure 2


Figure 3


Figure 4


Figure 5


Figure 6


Figure 7


Utiliser les distributions de délais dans l'analyse


Figure 1

Les quatre fonctions de probabilité de la loi normale (Jack Weiss, 2012)
Les quatre fonctions de probabilité de la loi normale (Jack Weiss, 2012)

Figure 2


Figure 3


Figure 4

Calendrier pour la déclaration de la chaîne de la maladie, Pays-Bas. Lab, laboratoire ; PHA, autorité de santé publique. A partir de Marinović et al, 2015
Calendrier pour la déclaration de la chaîne de la maladie, Pays-Bas. Lab, laboratoire ; PHA, autorité de santé publique. A partir de Marinović et al, 2015

Figure 5

R_{t} est une mesure de la transmission au moment t. Les observations après le temps t doivent être ajustées. ICU, unité de soins intensifs. A partir de Gostic et al, 2020
\(R_{t}\) est une mesure de la transmission au moment \(t\). Les observations après le temps \(t\) doivent être ajustées. ICU, unité de soins intensifs. A partir de Gostic et al, 2020

Figure 6


Figure 7


Figure 8